Sous-espaces vectoriels et combinaisons linéaires

Soit V un espace vectoriel sur un corps K et W une partie de V. On appelle sous-espace vectoriel de V tout sous-ensemble W stable par combinaison linéaire.

En d’autres termes, pour tout

$$ w_1, ..., w_m \in W \quad \text{et} \quad a_1, ..., a_m \in K $$

on a :

$$ a_1 w_1 + \dots + a_m w_m \in W $$

Explication

La condition selon laquelle toute combinaison linéaire d’éléments de W reste dans W se traduit par deux propriétés fondamentales d’un sous-espace vectoriel :

  1. Pour tous $w_1, w_2 \in W$, leur somme $w_1 + w_2$ appartient encore à W.
    première propriété des sous-espaces vectoriels
  2. Pour tout scalaire $\lambda \in K$ et tout $w \in W$, le produit $\lambda w$ appartient également à W.
    deuxième propriété des sous-espaces vectoriels

Il en découle que toute combinaison linéaire de vecteurs de W demeure un élément de l’espace vectoriel V.

Par conséquent, W satisfait bien aux conditions requises pour être un sous-espace vectoriel de V.

    L’ensemble Lk de toutes les combinaisons linéaires

    Étant donnés des vecteurs $v_1, \dots, v_m$ dans un espace vectoriel V sur un corps K, on note $L_k$ l’ensemble de toutes les combinaisons linéaires de ces vecteurs à coefficients dans K :
    $$ L_k \{ v_1, \dots, v_m \} = \left\{ \alpha_1 v_1 + \dots + \alpha_m v_m \mid \alpha_1, \dots, \alpha_m \in K \right\} $$

    L’ensemble $L_k$ est un sous-espace vectoriel de V, car il est stable à la fois par addition et par multiplication scalaire - donc par toute combinaison linéaire.

    Il constitue en outre le plus petit sous-espace vectoriel de V contenant les vecteurs $v_1, \dots, v_m$.

    Remarque. Dans plusieurs ouvrages d’algèbre linéaire, l’ensemble $L_k$ est désigné par d’autres notations, telles que Link ou spanK.

     


     

    Please feel free to point out any errors or typos, or share suggestions to improve these notes.

    FacebookTwitterLinkedinLinkedin

    Algèbre linéaire

    1. Combinaisons linéaires
    2. Combinaisons linéaires et sous-espaces vectoriels