Cálculo de la matriz inversa con el método de Gauss - Jordan

En esta sección aplicamos el método de eliminación de Gauss - Jordan para calcular la matriz inversa A-1 de una matriz cuadrada A que sea invertible.

¿Qué es el método de Gauss - Jordan? Es un procedimiento sistemático que permite reducir una matriz a forma escalonada por filas o a forma escalonada reducida por filas.

Cómo obtiene una inversa el método de Gauss - Jordan

El proceso comienza ampliando la matriz A con la identidad, formando la matriz por bloques [A | I].

Gauss - Jordan method illustration

Posteriormente, el algoritmo transforma esta matriz ampliada en [I | A-1].

Nota. Las operaciones de fila permitidas son: intercambiar dos filas, multiplicar una fila por un escalar distinto de cero, y sumar a una fila un múltiplo de otra. Estas operaciones se pueden combinar según convenga. El método de Gauss - Jordan las aplica de forma secuencial para anular todos los elementos no pivote.
Gaussian row operations

Si el bloque de la izquierda se convierte en la identidad, entonces el bloque de la derecha es la matriz inversa de A.

inverse matrix calculation

El algoritmo determina de forma precisa la secuencia de operaciones que deben realizarse, lo que lo convierte en un método idóneo para cálculos sistemáticos.

¿En qué se diferencia Gauss - Jordan de la eliminación gaussiana? En ambos casos, la idea es trasladar la identidad desde el bloque derecho al izquierdo para obtener la inversa. Con la eliminación gaussiana, el orden de las operaciones puede elegirse libremente, lo cual resulta práctico para cálculos manuales. En cambio, Gauss - Jordan prescribe una secuencia fija de pasos, por lo que es más adecuado para procedimientos automatizados.

Ejemplo resuelto

Consideremos una matriz cuadrada A y busquemos su inversa A-1:

invertible matrix A

Ampliamos A con la matriz identidad I del mismo orden (2 en este caso):

matrix A with identity matrix appended

El objetivo es desplazar la identidad hacia la izquierda mediante operaciones elementales de fila.

first Gaussian row operation

Así obtenemos el primer pivote: un 1 en la diagonal principal.

first pivot on the diagonal

Después eliminamos el elemento situado debajo del pivote (−1) aplicando la fórmula de Gauss - Jordan.

Gauss - Jordan elimination step

Aquí \( q_j \) es el elemento a eliminar (−1), \( p_k \) el pivote (1), y \( R_i \) y \( R_k \) la fila que se actualiza y la fila del pivote, respectivamente.

La razón es \( q_j / p_k = -1 \):

ratio of entry to pivot

Aplicamos \( R_2 - (q_j/p_k)\cdot R_1 \) a cada elemento de la fila 2. El factor (−1) se aplica de forma uniforme a toda la fila.

row operation applied to row 2

De este modo, la columna bajo el pivote queda anulada. La primera columna queda ya completada.

matrix after completing first column

Pasamos ahora a la segunda columna. El pivote aquí es 3, que normalizamos a 1 multiplicando la fila 2 por 1/3:

scaling the second row

Así obtenemos el segundo pivote: el 1 en la segunda posición de la diagonal.

second pivot on the diagonal

Aún queda un elemento distinto de cero sobre el pivote (2 en la primera fila). Para eliminarlo aplicamos \( R_1 - (q_j/p_k)\cdot R_2 \). Aquí \( q_j = 2 \) y \( p_k = 1 \), de modo que la razón es 2:

computing elimination ratio

Aplicamos la operación a la fila 1:

row operation applied to row 1

Así se elimina el 2 de la segunda columna.

matrix after elimination

En este punto, el bloque de la izquierda ya es la matriz identidad.

Por lo tanto, la matriz A es invertible, y el bloque derecho corresponde a su inversa A-1:

inverse matrix obtained

La matriz inversa de A es, entonces:

final inverse matrix

Para verificarlo, multiplicamos A por A-1. El producto es la identidad I:

verification of result

Nota. También resolví este ejemplo aplicando otros métodos para calcular la inversa, y en todos los casos obtuve el mismo resultado.

 


 

Please feel free to point out any errors or typos, or share suggestions to improve these notes.

FacebookTwitterLinkedinLinkedin

Matriz inversa

Ejercicios

Herramientas

Preguntas frecuentes