Matrices semejantes

En el contexto de las matrices cuadradas de orden n, se dice que dos matrices A y B son semejantes si existe una matriz invertible M tal que:
Definición de matrices semejantes

En este caso, la relación de semejanza entre las matrices se denota mediante el símbolo ~ (tilde).

La semejanza constituye una relación de equivalencia sobre el conjunto de todas las matrices de orden n.

Propiedades de las matrices semejantes

  1. Toda matriz es semejante a sí misma.
  2. Si una matriz A es semejante a B, entonces B también es semejante a A.
  3. Si A es semejante a B y B es semejante a C, entonces A es semejante a C.
  4. Las matrices semejantes comparten los mismos valores propios (autovalores), así como el mismo determinante, rango y traza.
  5. Desde el punto de vista algebraico, las matrices semejantes representan el mismo endomorfismo respecto de distintas bases B₁ y B₂ de un mismo espacio vectorial V.
  6. Las matrices semejantes tienen el mismo polinomio característico.

    Ejemplo práctico de matrices semejantes

    Consideremos las siguientes matrices A y B:

    $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix} $$

    $$ B = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$

    Estas matrices son semejantes porque existe una matriz invertible M tal que:

    $$ M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ -2 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & -1 \end{pmatrix} $$

    y su inversa:

    $$ M^{-1} = \begin{pmatrix} \frac{1}{6} & -\frac{1}{3} & \frac{1}{6} \\ \frac{1}{3} & \frac{1}{3} & \frac{1}{3} \\ \frac{1}{2} & 0 & -\frac{1}{2} \end{pmatrix} $$

    cumple que:

    $$ M^{-1} A M = B $$

    De hecho:

    $$ \begin{pmatrix} \frac{1}{6} & -\frac{1}{3} & \frac{1}{6} \\ \frac{1}{3} & \frac{1}{3} & \frac{1}{3} \\ \frac{1}{2} & 0 & -\frac{1}{2} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ -2 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$

     


     

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    Matrices (álgebra lineal)